xAI正式发布Grok 4.7：参数提升40%，但基准测试仍稍逊前沿
埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下的人工智能公司xAI于周一（9月21日）下午发布了Grok 4.7模型。该公司称这是其迄今为止最强大的模型，并表示该模型“在与Grok 4.6相同的价格和速度下实现了显著改进”。然而，此次发布经历了数次明显的延迟。自7月下旬以来，马斯克至少五次推迟了时间表：从“四周后”、“几周后”、“3到4周”、9月1日的“10天”，到9月11日的“还需要几天打磨”。
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xAI表示，与Grok 4.6相比，新模型在处理难题时会花费更长时间，并更频繁地复核自身答案，同时配备了公司所称“史上最强的安全护栏”。马斯克在X平台跟进称，Grok 4.7是“智能、速度与低成本的有力结合”。本次发布没有等待名单，模型已直接在Grok应用、Cursor、Grok Build以及xAI API中上线。
据披露，Grok 4.7包含2.1万亿参数，较Grok 4.6的1.5万亿（本身基于Grok 4.5优化）增加40%。其定价为每百万输入token收费2美元，每百万输出token收费6美元。参数指模型训练时调整的内部变量，通常越多代表学习能力越强；token则是模型处理或生成信息的基本单位。
xAI还融入了来自马斯克火箭公司SpaceX的补充训练数据，包括星链卫星遥测、制造记录和工程故障日志，旨在让模型比纯互联网文本训练的模型更擅长推理硬件与物理系统。
不过，基准测试结果呈现出熟悉的格局。在衡量真实经济价值知识工作（法律备忘录、电子表格、演示文稿）的GDPval测试中，Grok 4.7获得1695分（Elo评级），而Claude Fable 5.1以1735分位居榜首。由Artificial Analysis构建的AA-Briefcase测试模拟多小时办公任务，Grok 4.7得1657分，同样低于Fable 5.1的1678分。在Cursor编辑器的真实编码基准CursorBench 4.0中，Grok 4.7处于中游：单任务成本高于GPT-6 Astra和Claude Sonnet 5，但准确性仍不及在各个价位均占优的Fable 5.1。
这并非xAI的新模式。Grok 4.5于7月携最大训练集群登场却仅排第三；Grok 4.20以可靠性换取速度与个性；Grok 4.6在编码自主性上亦落后。对于通过X、独立应用或特斯拉车机使用Grok的数百万用户而言，4.7并非劣品，但意味着最常回答他们问题的系统，在其制造商自家的基准中略低于顶尖水平。正因如此，对大多数人来说，价格比排行榜名次更重要。xAI始终以更低token成本竞争，押注“够用、便宜、无处不在”胜出“最佳但更贵”。
马斯克在发布前几天已降低预期，称Grok 4.7大致与Anthropic的Claude Opus 5.0（而非更新的5.1）持平，多模态表现仍有待提升。他同时勾勒了后续三款模型：Grok 4.8将明显步进，Grok 4.9可达“Astra/Fable级别”，Grok 5或成前沿领导者。这些升级尚未有发布日期，“我们拭目以待”，他写道。